분석통계 방법의 간단한 설명

분석통계 방법의 간단한 설명
앞에서 통계를 위해서 기본적으로 알아야 할 내용들과 또 가장 핵심적인 내용을 말씀드렸습니다.  여기서는 각각의 분석통계 방법의 내용 중 중요한 몇 가지에 대해서 간단히 설명드리고자 합니다.       설명의 편의상 독립 변수와 종속 변수의 관계로 구별을 해서 말씀드리겠습니다.  아래 설명에서 -의 앞은 독립변수, 뒤는 종속변수 입니다.
1. 이산 - 이산 변수
1) Χ2 test (카이제곱 검정)   a) 단일표본 : 2개 이상 변수의 각 범주의 관찰 빈도와 기대 빈도 사이의  통계적 차이 b) 두 독립표본 : 두 집단간의 분포 차이의 유의도 검증 c) 조건    자유도 = 1 : 전체 사례수 > 30, 각 셀의 빈도수 5 이상               자유도 > 1 : 전체 사례수 > 30, 5 미만의 기대빈도의 셀 < 모든 칸의 20%                      모든 셀에 1.00 이상의 기대빈도 시 사용가능   d) 대응하는 비모수 검정     - Fisher's exact test (자유도가 1인 경우 위의 조건을 만족치 못할 때 적용)
2. 이산-연속 변수
1) Student t-test  (t-test)   a) 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 파악(모집단의 분산을 모를 때 사용) b) 독립 변수는 두개의 집단 c) 종속 변수는 반드시 연속 변수(등간.비율 척도)이며 정규분포를 따라야하고 관측치간에는     독립성이 있어야 함 d) 대응하는 비모수 검정     - Mann-Whitney U test  2) Paired samples t-test      a) 동일한 표본에서 두 변수의 평균의 차이를 비교 b) 대응하는 비모수 검정      - Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test       3) One-way ANOVA      a) 독립 변수가 둘 이상 집단인 경우 종속 변수의 평균 차이가 유의한지 비교 (확대된 t-test) b)종속 변수 : 반드시 등간.비율 척도 c) 대응하는 비모수 검정     - Kruskal-Wallis test         4) 일반선형모델분석(GLM)        - 독립 변수가 두 개 이상인 다변량 분석
3. 연속 - 연속 변수
회귀분석(regression)과 상관분석(correlation)을 사용합니다.  회귀 분석은 변수들 간의 관계를 파악하는데 유용하며 상관분석은 두 변수간의 관련성을 선형적인 강도를 통해 알아보는 방법입니다.   1) Pearson 상관계수   a) 두 변수가 등간 또는 비율 척도 (연속 변수) b) 조건     - 두 변수간 직선적 관계     - 각 행과 열의 분산도가 비슷     - 적어도 한 변수가 정상 분포 c) 적은 사례일 경우 신뢰할 수 없음       d) 대응하는 비모수 검정     - Spearman's rho : 독립, 종속 변수가 서열 변수인 경우 단순 상관관계 산출                                       자료의 등간성 의심, 변수의 점수가 극단적 분포, 서열 척도시 적용     - Kendall's tau b   : 독립, 종속 변수가 서열 변수시 적용   2) 상관비(이타:η)    a) 곡선적 관계에 있는 두 변수간의 단순 상관계수 산출 방법 b) 두 변수가 직선 관계인지 곡선 관계는 plot 등의 그래프로 확인         3) 회귀분석   a) 한 변수와 다른 변수들과 관계 분석 - 변수의 값을 가지고 다른 변수의 값을 예언     즉 변수들 간의 관계를 파악하는데 유용 b) 가정      ㄱ) 주어진 자료에서 독립변수와 종속변수의 값의 분포가 직선적인 관계      ㄴ) 오차들이 독립적      ㄷ) 오차들의 분산이 일정      ㄹ) 오차들의 분포가 정상분포      c) 단순회귀분석        - 독립, 종속변수가 하나씩일 때 독립변수가 종속변수에 미치는 영향, 관계, 인과 분석        d) 다중회귀분석        -  2개 이상의 독립변수를 사용하여 독립변수와 종속변수의 관계를 알아보고자 할 때 사용 e) 더미분석         - 회귀모형에서 명목이나 서열 변수를 독립변수로 할 때
4. 연속 - 이산 변수
1) 로지스틱 회귀분석   a) 종속변수가 이분형이고 여러 가지 독립변수와의 관계를 파악

정확도(Accuracy)란?

"Accuracy" is also used as a statistical measure of how well a binary classification test correctly identifies or excludes a condition.

		Condition (e.g. Disease) As determined by "Gold" standard
		True	False
Test outcome	Positive	True Positive	False Positive	→ Positive Predictive Value
	Negative	False Negative	True Negative	→ Negative Predictive Value
		↓ Sensitivity	↓ Specificity	Accuracy

 

That is, the accuracy is the proportion of true positives and true negatives in the population. It is a parameter of the test.

An accuracy of 100% means that the test recognizes all sick and well people as such.

(http://cafe.naver.com/algocafe/229)